MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2009064508 · doi:10.1289/ehp.1206323

Domain-Specific Effects of Prenatal Exposure to PCBs, Mercury, and Lead on Infant Cognition: Results from the Environmental Contaminants and Child Development Study in Nunavik

2014· article· en· W2009064508 sur OpenAlexafffundabout
Olivier Boucher, Gina Muckle, Joseph L. Jacobson, R. Colin Carter, Melissa Kaplan‐Estrin, Pierre Ayotte, Éric Dewailly, Sandra W. Jacobson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesHealth CanadaNational Institutes of HealthNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismHydro-Québec
Mots-clésBayley Scales of Infant DevelopmentMethylmercuryChild developmentCognitionPsychologyEnvironmental healthPhysiologyMedicinePsychomotor learningDevelopmental psychologyChemistryEnvironmental chemistryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Polychlorinated biphenyls (PCBs), methylmercury (MeHg), and lead (Pb) are environmental contaminants known for their adverse effects on cognitive development. OBJECTIVES: In this study we examined the effects of prenatal exposure to PCBs, MeHg, and Pb on cognitive development in a sample of Inuit infants from Arctic Québec. METHODS: Mothers were recruited at local prenatal clinics. PCBs, mercury (Hg), Pb, and two seafood nutrients-docosahexaenoic acid (DHA) and selenium (Se)-were measured in umbilical cord blood. Infants (n = 94) were assessed at 6.5 and 11 months of age on the Fagan Test of Infant Intelligence (FTII), A-not-B test, and Bayley Scales of Infant Development-2nd Edition (BSID-II). RESULTS: Multiple regression analyses revealed that higher prenatal PCB exposure was associated with decreased FTII novelty preference, indicating impaired visual recognition memory. Prenatal Hg was associated with poorer performance on A-not-B, which depends on working memory and is believed to be a precursor of executive function. Prenatal Pb was related to longer FTII fixation durations, indicating slower speed of information processing. CONCLUSIONS: PCBs, MeHg, and Pb each showed specific and distinct patterns of adverse associations with the outcomes measured during infancy. By contrast, none of these exposures was associated with performance on the BSID-II, a global developmental measure. The more focused, narrow band measures of cognitive function that appeared to be sensitive to these exposures also provide early indications of long-term impairment in specific domains that would otherwise not likely be evident until school age. CITATION: Boucher O, Muckle G, Jacobson JL, Carter RC, Kaplan-Estrin M, Ayotte P, Dewailly É, Jacobson SW. 2014. Domain-specific effects of prenatal exposure to PCBs, mercury, and lead on infant cognition: results from the Environmental Contaminants and Child Development Study in Nunavik. Environ Health Perspect 122:310-316; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1206323.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Health PerspectivesMême sujetMercury impact and mitigation studiesTravaux en français237 207