Is Alexithymia a Permanent Feature in Depressed Patients?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A six-month follow-up study was conducted to determine whether alexithymia is a permanent feature in 169 depressed outpatients. METHODS: Diagnosis of depression was confirmed by means of the Structured Clinical Interview for DSM-III-R (SCID-I). Alexithymia was screened using the 20-item version of the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and severity of depression was assessed using the 21-item Beck Depression Inventory (BDI). RESULTS: Almost 40% of the patients were considered alexithymic at baseline, but only 23% at follow-up. Alexithymic patients were more often moderately or severely depressed than other patients in both study phases. The BDI scores explained 23% (at baseline) and 42% (at follow-up) of the variation in TAS-20 scores. The decrease in the TAS-20 scores was associated with a concurrent decrease in BDI scores. CONCLUSIONS: Alexithymic patients with depressive disorders do not appear to form a stable group. On the contrary, alexithymia seems to change as a function of depression. In the light of these results, alexithymia appears not to be a stable personality trait among depressed patients, and furthermore, it seems possible that alexithymic features respond to psychiatric treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle