<sup>18</sup>F-Trifluoroborate Derivatives of [Des-Arg<sup>10</sup>]Kallidin for Imaging Bradykinin B1 Receptor Expression with Positron Emission Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Bradykinin B1 receptor (B1R) is involved in pain and inflammation pathways and is upregulated in inflamed tissues and cancer. Due to its minimal expression in healthy tissues, B1R is an attractive target for the development of therapeutic agents to treat inflammation, chronic pain, and cancer. The goal of this study is to synthesize and compare two (18)F-labeled peptides derived from potent B1R antagonists B9858 and B9958 for imaging B1R expression with positron emission tomography (PET). Azidoacetyl-B9858 2 and azidoacetyl-B9958 3 were synthesized by a solid-phase approach and subsequently clicked to ammoniomethyl-trifluoroborate (AmBF3)-conjugated alkyne 1 to obtain AmBF3-B9858 and AmBF3-B9958, respectively. AmBF3-B9858 and AmBF3-B9958 bound B1R with high affinity, with Ki values at 0.09 ± 0.08 and 0.46 ± 0.03 nM, respectively, as measured by in vitro competition binding assays. (18)F labeling was performed via an (18)F-(19)F isotope exchange reaction. The radiofluorinated tracers were obtained within a synthesis time of 30 min and with 23-32% non-decay-corrected radiochemical yield, >99% radiochemical purity, and 43-87 GBq/μmol specific activity at the end of the synthesis. PET imaging and biodistribution studies were carried out in mice bearing both B1R-positive (B1R(+)) HEK293T::hB1R and B1R-negative (B1R(-)) HEK293T tumors. Both tracers cleared rapidly from most organs/tissues, mainly through the renal pathway. High uptake in B1R(+) tumors ((18)F-AmBF3-B9858: 3.94 ± 1.24% ID/g, tumor-to-muscle ratio 21.3 ± 4.33; (18)F-AmBF3-B9958: 4.20 ± 0.98% ID/g, tumor-to-muscle ratio 48.6 ± 10.7) was observed at 1 h postinjection. These results indicate that (18)F-AmBF3-B9858 and (18)F-AmBF3-B9958 are promising agents for the in vivo imaging of B1R expression with PET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».