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Enregistrement W2009070260 · doi:10.1139/w01-031

Séquences répétées des génomes de <i>Rhizobium</i> sp. NGR234 et <i>Sinorhizobium meliloti</i> : une analyse comparative par séquençage aléatoire

2001· article· en· W2009070260 sur OpenAlexvenueno aff
Xavier Perret, Jeremy Parsons, Virginie Viprey, Kathrin Reichwald, W. J. Broughton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySinorhizobium melilotiGenomePlasmidGeneticsGeneNitrogen fixationRhizobiaceaeRhizobiumDNABacteriaSymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amongst prokaryotic genomes, those of nitrogen-fixing members of the Rhizobiaceae family are relatively large (6–9 Mb), often include mega-plasmids of 1.5–2 Mb, and contain numerous families of repeated DNA sequences. Although most essential nodulation and nitrogen fixation genes are well characterized, these represent only a small fraction of the DNA content. Little is known about the detailed structure of rhizobial genomes. With the development of sequencing techniques and new bio-informatic tools such studies become possible, however. Using the 2275 shot-gun sequences of ANU265 (a derivative of NGR234 cured of pNGR234a), we have identified numerous families of repeats. Amongst these, the 58-bp-long NGRREP-4 represents the third most abundant DNA sequence after the RIME1 and RIME2 repeats, all of which are also found in Sinorhizobium meliloti. Surprisingly, studies on the distribution of these elements showed that in proportion to its size, the chromosome of NGR234 carries many more RIME modules than pNGR234a or pNGR234b. Together with the presence in NGR234 and S. meliloti 1021 of an insertion sequence (IS) element more conserved than essential nodulation and nitrogen fixation genes, these results give new insights into the origin and evolution of rhizobial genomes.Key words: shot-gun, repeats, BIME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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