An online optimism intervention reduces depression in pessimistic individuals.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interest in online positive psychology interventions (OPPIs) continues to grow. The empirical literature has identified design factors (e.g., variety and duration of activities) and moderators (e.g., personality traits) that can influence their effectiveness. A randomized controlled trial tested an empirically informed OPPI designed to promote self-efficacy and an optimistic outlook. Pessimism was included as a trait moderator. METHOD: Participants (N = 466) were English-speaking adults interested in becoming happier. They were randomly assigned to complete either an OPPI cultivating optimism or a control condition writing about daily activities for 3 weeks. Follow-up assessments occurred 1 and 2 months following the exercise period. RESULTS: A hierarchical linear model analysis indicated that the optimism intervention increased the pursuit of engagement-related happiness in the short term and reduced dysfunctional attitudes across follow-ups. Pessimistic individuals had more to gain and reported fewer depressive symptoms at post-test. CONCLUSIONS: These findings support the conclusion that empirically informed online interventions can improve psychological well-being, at least in the short run, and may be particularly helpful when tailored to the needs of the individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».