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Enregistrement W2009074356 · doi:10.1159/000342566

What’s New in Public Health?

2012· article· en· W2009074356 sur OpenAlexaff
Franklin White

Notice bibliographique

RevueMedical Principles and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

proved transportation safety. Measures such as universal childhood immunization, access to contraception, and health promotion to slow the pandemic of chronic disease are also public health accomplishments. Improved medical care for the sick, while increasingly effective, contributed only 5 years of life expectancy gains overall, and half the 7.5 years gained since 1950 [4, 5] . At a United Nations Summit in 2000, member nations pronounced the Millennium Development Goals (MDGs) to be achieved by 2015. Considering underlying social dynamics and conditions, they constructed 8 globally important goals. Three focus explicitly on health: maternal health, child health, and selected diseases of global importance (HIV/AIDS, malaria, tuberculosis) [6] . Others address conditions for health, such as gender equity, nutrition, water and sanitation. This declaration has been matched by an unprecedented global investment of many tens of billions of dollars annually. Each year, the United Nations issues a report on progress, produced by a monitoring and evaluation team at the World Bank. The latest report was released on July 2, 2012 [7] . Several MDG targets have been met ahead of the 2015 target, and there is progress on others. Here are some highlights. • Extreme poverty is falling in every region and the poverty reduction target has been met: the global poverty rate at USD 1.25 a day fell to less than half the 1990 rate by 2012. • The target of halving the proportion of people without access to improved water sources has been met: the Background

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0120,020
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0100,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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