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Enregistrement W2009074623 · doi:10.1017/s0317167100054068

Neuroscience in Nazi Europe Part I: Eugenics, Human Experimentation, and Mass Murder

2011· review· en· W2009074623 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2011
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésEugenicsNazismPsychiatryNazi GermanyMental diseaseCriminologyWorld War IIPsychoanalysisPsychologyMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nazi regime in Germany from 1933 to 1945 waged a veritable war throughout Europe to eliminate neurologic disease from the gene pool. Fueled by eugenic policies on racial hygiene, the Nazis first undertook a sterilization campaign against "mental defectives," which included neurologic patients with epilepsy and other disorders, as well as psychiatric patients. From 1939-41 the Nazis instead resorted to "euthanasia" of many of the same patients. Some neuroscientists were collaborators in this program, using patients for research, or using extracted brains following their murder. Other reviews have focused on Hallervorden, Spatz, Schaltenbrand, Scherer, and Gross, but in this review the focus is on neuroscientists not well described in the neurology literature, including Scholz, Ostertag, Schneider, Nachtsheim, and von Weizsäcker. Only by understanding the actions of neuroscientists during this dark period can we learn from the slippery slope down which they traveled, and prevent history from repeating itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,022
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle