Local Biomass Processing is Practical for Facilitating Fermentation to Bioethanol
Notice bibliographique
Résumé
Local processing of biomass prior to fermentation at another site has advantages in transportation savings and in fermentation facility operation. To evaluate the feasibility of treating biomass locally to produce fermentation ready glucose an alkali-cellulase process was evaluated at laboratory scale using 5 g of three types of biomass. After pretreatment with an aqueous solution of NaOH (0.5% w/v, 20% w/w-biomass), T=100°C x 12 h, corn stover and wheat straw were shown to undergo cellulase hydrolysis to glucose; however, pine chips were not as susceptible. Commercially available cellulase was capable of producing glucose within three hours from corn stover and wheat straw. The NaOH pretreated biomass was mixed with enzymes in a small volume (50 mL) to conserve water. However, glucose inhibition of cellulase appeared to limit hydrolysis. Volume expansion by ten-fold dilution (500 mL) resulted in rapid release of glucose presumably by decreasing end product inhibition. Application at a commercial level will require increased water management. The resulting glucose solution could be concentrated by thermal or membrane technology for delivery to grain fermenting facilities to be used without further processing. Solids remaining after enzyme hydrolysis can be recycled locally to produce additional glucose. Scale-up of this alkali-cellulase process for local application appears feasible given the materials and conditions evaluated in this study. Local treatment of biomass using the alkali-cellulase process to produce glucose to be transported to existing grain fermenting facilities is a novel approach based on reliable technology and has been demonstrated at laboratory scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».