THE CFHTLS-DEEP CATALOG OF INTERACTING GALAXIES. I. MERGER RATE EVOLUTION TO<i>z</i>= 1.2
Notice bibliographique
Résumé
We present the rest-frame optical galaxy merger fraction between 0.2 < z < 1.2, as a function of stellar mass and optical luminosity, as observed by the Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Deep Survey (CFHTLS-Deep). We developed a new classification scheme to identify major galaxy-galaxy mergers based on the presence of tidal tails and bridges. These morphological features are signposts of recent and ongoing merger activity. Through the visual classification of all galaxies, down to i_(vega) ≤ 22.2 (≈27,000 galaxies) over 2 square degrees, we have compiled the CFHTLS-Deep Catalog of Interacting Galaxies, with ≈1600 merging galaxies. We find the merger fraction to be 4.3% ± 0.3% at z ~ 0.3 and 19.0% ± 2.5% at z ~ 1, implying evolution of the merger fraction going as (1 + z)^m , with m = 2.25 ± 0.24. This result is inconsistent with a mild or non-evolving (m < 1.5) scenario at a ≳4σ level of confidence. A mild trend, where by massive galaxies with M_*>10^(10.7) M_☉ are undergoing fewer mergers than less massive systems (M_* ~ 10^(10) M_☉), consistent with the expectations of galaxy assembly downsizing is observed. Our results also show that interacting galaxies have on average SFRs double that found in non-interacting field galaxies. We conclude that (1) the optical galaxy merger fraction does evolve with redshift, (2) the merger fraction depends mildly on stellar mass, with lower mass galaxies having higher merger fractions at z < 1, and (3) star formation is triggered at all phases of a merger, with larger enhancements at later stages, consistent with N-body simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».