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Enregistrement W2009096052 · doi:10.1086/323792

The Masses of White Dwarfs in the Praesepe Open Cluster

2001· article· en· W2009096052 sur OpenAlexaff
C. F. Claver, James Liebert, P. Bergeron, D. Koester

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPleiadesWhite dwarfAstrophysicsOpen clusterBalmer seriesBrown dwarfAstronomyCluster (spacecraft)Spectral lineMassive compact halo objectStarsEmission spectrum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results from an in-depth photometric and spectroscopic study of white dwarfs in the Praesepe open cluster. From high signal-to-noise ratio spectra, we have estimated log g and T eff for six DA white dwarfs using model atmosphere fits to the Balmer lines. Evolutionary models are then used to determine masses, radii, and cooling times. Good agreement is found with masses determined using gravitational redshifts primarily by Reid and with masses determined from the cluster's distance. Included in these comparisons are white dwarfs analyzed in a similar way in the Hyades and Pleiades clusters. The cooling times and cluster ages are then used to determine initial masses ( M i ) for each white dwarf. A monotonic initial-final mass relation ( M i - M f ) is determined for these and two other well-studied clusters, although there are indications that more envelope mass is lost in the asymptotic red giant branch thermal pulse phase than current theory predicts. One Praesepe object—LB 5893 (0836+197)—is anomalous in the sense that it has the highest M f but the highest T eff and the smallest inferred M i . LB 393 = EG 61 (0837+199) shows Zeeman-split lines indicative of a strong magnetic field, the first such white dwarf found in a star cluster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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