A Multicapillary Inlet Jet Disruption Electrodynamic Ion Funnel Interface for Improved Sensitivity Using Atmospheric Pressure Ion Sources
Notice bibliographique
Résumé
A new multicapillary inlet and ion funnel interface for electrospray ionization-mass spectrometry has been developed and demonstrated to achieve higher ion transmission efficiency compared to a single-capillary inlet and ion funnel interface. Even though the distance between the end of the ESI inlet capillary and the exit of the ion funnel (10 cm) is significantly longer than that of the conventional interface (typically a few millimeters), a significant part of the directed inlet gas flow persists into the first stage of pumping and results in an increased gas load to the second chamber. A jet disrupter made of a circular metal disk placed on axis in the ion funnel enhanced the dispersion of the directed gas flow from a multicapillary inlet and was also found to improve the ion transmission. The ion funnel with the jet disrupter demonstrated a 15% improvement in ion transmission (compared to that without the jet disrupter) and simultaneously reduced the pumping speed required for the first or second stage by a factor of 2-3. Compared to the sensitivity with the standard mass spectrometer interface (an API 3000, Sciex, Concord, ON, Canada) in MS/MS operation using an interface equipped with the jet disrupter and ion funnel, a 5.3-10.7-fold enhancement in signal was observed for samples with concentrations of 100-500 pg/microL and 10.2 to 14.1-fold enhancement for concentrations of 10 to 50 pg/microL. The decreased enhancement at higher concentrations is attributed to space charge effects and detector saturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».