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Enregistrement W2009107834 · doi:10.7589/0090-3558-43.1.23

TULAREMIA IN DEER MICE (PEROMYSCUS MANICULATUS) DURING A POPULATION IRRUPTION IN SASKATCHEWAN, CANADA

2007· article· en· W2009107834 sur OpenAlexaffabout
Gary A. Wobeser, Musangu Ngeleka, Greg D. Appleyard, Louis Bryden, M. R. Mulvey

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaShared HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesPublic Health Agency
Mots-clésPeromyscusTularemiaDeer mouseBiologyFrancisella tularensisVeterinary medicinePopulationGenotypeIsolation (microbiology)ZoologyMicrobiologyVirulenceGeneGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type B tularemia caused by Francisella tularensis subsp. holarctica was diagnosed in deer mice (Peromyscus maniculatus) found dead at four sites in west-central Saskatchewan during April and May 2005. The occurrence of tularemia coincided with a decline in the number of deer mice in part of a large area (>22000 km(2) ) in which deer mice had been extremely abundant during the autumn of 2004 and spring of 2005, and in which mice caused damage to crops in the autumn of 2004. This is apparently the first report of tularemia as a cause of death of wild deer mice. The bacterium isolated from deer mice was atypical in that cysteine was not required in the media used for isolation. Three isolates tested were genotypes not previously identified in Canada. There were no reports of human disease in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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