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Enregistrement W2009112276 · doi:10.2118/0506-0069-jpt

Cyclic Mechanical and Fatigue Properties of OCTG Materials

2006· article· en· W2009112276 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Bybee

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingCyclic stressThermal expansionMaterials scienceThermalYield (engineering)Structural engineeringEngineeringGeotechnical engineeringMechanical engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Assistant Technology Editor Karen Bybee, contains highlights of paper SPE 97775, "Cyclic Mechanical and Fatigue Properties for OCTG Materials," by T.M.V. Kaiser, SPE, and V.Y.B. Yung, SPE, Noetic Engineering Inc., and R.M. Bacon, Imperial Oil Resources, prepared for the 2005 SPE International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium, Calgary, 1-3 November. Much of the design for well structures subjected to high-amplitude cyclic loading is based on material assumptions that extrapolate strength properties from uniaxial, monotonic tests to conditions where cyclic, multiaxial stresses are imposed. The full-length paper presents results from cyclic testing on common oil-country tubular goods (OCTG) materials and shows the difference between physical behavior measured under cyclic-loading conditions and theoretical behavior extrapolated by numerical modeling. Modeling theories for plastic deformation are discussed, including their limitations and relevance in a cyclic-loading environment. Introduction Most thermal-recovery oil wells in western Canada operate by use of cyclic steam stimulation (CSS) or steam-assisted gravity drainage. Both methods impose thermal cycles on well structures, particularly the intermediate casing. Thermal expansion is constrained by the formation and cement, producing loads that exceed tubular yield strength when the well is heated. Localization mechanisms amplify strain magnitude, imposing additional plastic-fatigue loads at discrete locations in the well. Thermal-well casing designs have evolved through more than 30 years of operating experience, and much of the computer modeling that describes casing performance is based on uniaxial material properties, extrapolated to multidimensional and cyclic behavior through engineering models. Cyclic material-properties data are very sparse, particularly in the temperature range common in thermal-recovery wells. Furthermore, plastic-fatigue-life information for materials commonly used in well construction is difficult to obtain. Such information, however, is required to make reliable predictions of certain deformation mechanisms and associated fatigue life for wells exposed to cyclic, thermally imposed deformations. A test program for characterizing cyclic material properties was undertaken to evaluate both cyclic mechanical properties and low-cycle fatigue life. Test results demonstrate consistency indicative of reliable material characterization that can be applied in analysis models and component life assessments. The observed cyclic behavior also demonstrates material characteristics significantly different from those predicted through engineering models using uniaxial, monotonic material properties for input. This has important implications for selection of steels used in thermal-well designs and for implementing techniques to mitigate casing-deformation effects. Background Post-Yield Plasticity. Much of the work to characterize metal post-yield behavior was developed to support structural analysis under conditions where the load exceeds that required to yield some components. Material properties usually are determined from uniaxial coupon tests that give elastic modulus, yield strength, and post-yield strengthening or hardening. Structural modeling, whether analytic or numeric, requires that behavior measured in one dimension be extended into a multidimensional stress state. Furthermore, plastic behavior is load-path dependent (i.e., the stress state is not defined uniquely by the strain, but rather depends on the history of plastic deformation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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