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Enregistrement W2009113104 · doi:10.5539/jsd.v3n4p74

Progressing a Sustainable-world: A Socio-ecological Resilience Perspective

2010· article· en· W2009113104 sur OpenAlexvenueno aff
Don Clifton

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanityFlourishingMainstreamResilience (materials science)Environmental ethicsSustainabilityTransformational leadershipSustainable developmentPsychological resiliencePerspective (graphical)SociologyEcologyPolitical sciencePsychologySocial psychologyComputer sciencePhilosophyLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper identifies two approaches to how humanity might go about living sustainably, that is, for there to be a sustainable-world, namely; (a) the Reformist-approach, which is the current dominant sustainable-world approach consistent with mainstream sustainable-development, and (b) the Transformational-approach. The concept of socio-ecological-resilience is used to critique these two approaches to consider which is more likely to see the primary sustainable-world goal – the flourishing of life, incorporating human and ecological wellbeing, maintained over an indefinite time frame – achieved. The results suggest that Reformism is challenging to believe as a credible pathway for humanity. Instead, Reformism is shown, in a number of important respects, to undermine the resilience of the socio-ecological-systems on which human and ecological wellbeing depends. A more determined effort to fully implement the Reformist-approach will not solve these problems – the approach is, in a number of key respects, inherently resilience eroding and self-defeating. The Transformational-approach is instead shown to be more consistent with socio-ecological-resilience principles and is, in this respect, a preferred sustainable-world approach for humanity to pursue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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