Physicochemical and Sensory Properties of Cookies Produced From Composite Flours of Wheat, Cocoyam and African Yam Beans
Notice bibliographique
Résumé
<p>Cookies were produced from wheat, African yam bean and fermented cocoyam flour blends and their physicochemical and sensory properties were determined. Five flour formulations designated as samples A, B, C, D, E were produced. Sample A consisted of 100% wheat flour and served as the control. Samples B and C comprised of 80% wheat, 10% cocoyam, 10% African yam bean flours and 60% wheat, 20% cocoyam and 20% African yam bean flours. The composition of D and E were 40% wheat, 30% cocoyam, 30% African yam bean flours and 20% wheat, 40% cocoyam, and 40% African yam bean flours respectively. The result of the proximate composition showed that there was significant increase (P&lt;0.05) in the protein, fat, fibre, ash content and energy values. The values range from 10.44-14.73%, 3.01-6.73%, 1.63-2.43%, 2.44-3.64% and 356.21-375.25% respectively. The carbohydrate content ranged from 63.94-71.84% while the values for moisture content vary from 8.54-10.68%. These values decreased significantly (P&lt;0.05) with increase in cocoyam and African yam bean flours. The physical properties revealed the weight, diameter, thickness, and spread ratio ranges as; 18.01-20.15g, 6.48-6.82cm, 0.45-0.55cm, and 11.78-15.16, respectively. The sensory scores showed that the cookies produced from 100% wheat flour compared favourably with the cookies from the composite flours of wheat, African yam bean and fermented cocoyam and therefore cookies could be successfully prepared from the composite flours of wheat, African yam bean and fermented cocoyam flour. This would enhance the utilization of these underutilized crops and help in alleviating protein energy malnutrition problems in developing countries.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».