Development of Smartphone Applications for Nutrition and Physical Activity Behavior Change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young adults (aged 18 to 35) are a population group at high risk for weight gain, yet we know little about how to intervene in this group. Easy access to treatment and support with self-monitoring of their behaviors may be important. Smartphones are gaining in popularity with this population group and software applications ("apps") used on these mobile devices are a novel technology that can be used to deliver brief health behavior change interventions directly to individuals en masse, with potentially favorable cost-utility. However, existing apps for modifying nutrition or physical activity behaviors may not always reflect best practice guidelines for weight management. OBJECTIVE: This paper describes the process of developing four apps aimed at modifying key lifestyle behaviors associated with weight gain during young adulthood, including physical activity, and consumption of take-out foods (fast food), fruit and vegetables, and sugar-sweetened drinks. METHODS: The development process involved: (1) deciding on the behavior change strategies, relevant guidelines, graphic design, and potential data collection; (2) selecting the platform (Web-based versus native); (3) creating the design, which required decisions about the user interface, architecture of the relational database, and programming code; and (4) testing the prototype versions with the target audience (young adults aged 18 to 35). RESULTS: The four apps took 18 months to develop, involving the fields of marketing, nutrition and dietetics, physical activity, and information technology. Ten subjects provided qualitative feedback about using the apps. The slow running speed of the apps (due to a reliance on an active Internet connection) was the primary issue identified by this group, as well as the requirement to log in to the apps. CONCLUSIONS: Smartphone apps may be an innovative medium for delivering individual health behavior change intervention en masse, but researchers must give consideration to the target population, available technologies, existing commercial apps, and the possibility that their use will be irregular and short-lived.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle