INS GFP/w human embryonic stem cells facilitate isolation of in vitro derived insulin-producing cells
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/HYPOTHESIS: We aimed to generate human embryonic stem cell (hESC) reporter lines that would facilitate the characterisation of insulin-producing (INS⁺) cells derived in vitro. METHODS: Homologous recombination was used to insert sequences encoding green fluorescent protein (GFP) into the INS locus, to create reporter cell lines enabling the prospective isolation of viable INS⁺ cells. RESULTS: Differentiation of INS(GFP/w) hESCs using published protocols demonstrated that all GFP⁺ cells co-produced insulin, confirming the fidelity of the reporter gene. INS-GFP⁺ cells often co-produced glucagon and somatostatin, confirming conclusions from previous studies that early hESC-derived insulin-producing cells were polyhormonal. INS(GFP/w) hESCs were used to develop a 96-well format spin embryoid body (EB) differentiation protocol that used the recombinant protein-based, fully defined medium, APEL. Like INS-GFP⁺ cells generated with other methods, those derived using the spin EB protocol expressed a suite of pancreatic-related transcription factor genes including ISL1, PAX6 and NKX2.2. However, in contrast with previous methods, the spin EB protocol yielded INS-GFP⁺ cells that also co-expressed the beta cell transcription factor gene, NKX6.1, and comprised a substantial proportion of monohormonal INS⁺ cells. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: INS(GFP/w) hESCs are a valuable tool for investigating the nature of early INS⁺ progenitors in beta cell ontogeny and will facilitate the development of novel protocols for generating INS⁺ cells from differentiating hESCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».