Mycophenolate Mofetil for Induction Treatment of Lupus Nephritis: A Systematic Review and Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: to systematically review the efficacy and safety of mycophenolic acid and mycophenolate mofetil (MMF) compared to cyclophosphamide (CYC) for the induction treatment of lupus nephritis (LN). METHODS: medline, Embase, the Cochrane Center Register of Controlled Trials, and abstracts presented in major international conferences were searched for randomized controlled trials. The primary outcome was renal remission (complete, partial, and overall) and secondary outcomes were adverse events during study period and longterm followup data. Data were compared between groups and relative risk (RR) and 95% CI were calculated. RESULTS: four trials of a total of 618 patients were included. MMF was not superior to CYC for renal remission (partial RR 0.94, 95% CI 0.80 to 1.12; complete RR 0.67, 95% CI 0.35 to 1.28, and overall RR 0.89, 95% CI 0.71 to 1.10). There was a significant reduction in alopecia (RR 5.77, 95% CI 1.56 to 21.38) and amenorrhea (RR 6.64, 95% CI 2.00 to 22.07) with the use of MMF compared to CYC. These results should be interpreted with caution given the width of the CI. There was no significant difference for infections, leukopenia, gastrointestinal symptoms, herpes zoster, endstage renal disease, and death among groups during study period and longterm followup data. CONCLUSION: we could not show that MMF is superior to CYC for the induction treatment of LN. Patients treated with MMF showed reduced risk of certain side effects. MMF can be used as an alternative to CYC for the induction treatment of LN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».