Cinnamon water extracts increase glucose uptake but inhibit adiponectin secretion in 3T3-L1 adipose cells
Notice bibliographique
Résumé
The effects of three concentrations (0.2, 0.3, and 0.4 mg/mL) of a cinnamon extract (CE) (Cinnamomum zeylanicum) on glucose uptake and adiponectin secretion in 3T3-L1 adipocytes were examined in the presence and absence of 0.5 nM and 50 nM insulin. In the absence of insulin, adipocytes exposed to 0.2 mg/mL CE showed an approximate two-fold increase in glucose uptake relative to controls although glucose uptake was unaffected by the two higher concentrations of CE. No effect of CE on glucose uptake was noted in the presence of 0.5 nM insulin whereas the two highest concentrations (0.3 and 0.4 mg/mL) of CE showed a significant dose-dependent decrease in glucose uptake in the presence of 50 nM insulin. Treatment of the adipocytes with 50 nM wortmannin, an irreversible inhibitor of the p110 isoform of phosphoinositide 3'-kinase, was associated with complete inhibition of the stimulated glucose uptake induced by 0.2 mg/mL CE. Treatment of the adipocytes with 0.2 mg/mL CE was associated with an inhibition of adiponectin secretion to levels that were nondetectable. The present study indicates that although 0.2 mg/mL CE has insulin-mimetic action in 3T3-adipocytes in terms of glucose uptake, secretion of the antidiabetic hormone adiponectin is adversely affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».