Site-specific enzymatic polysialylation of therapeutic proteins using bacterial enzymes
Notice bibliographique
Résumé
The posttranslational modification of therapeutic proteins with terminal sialic acids is one means of improving their circulating half-life, thereby improving their efficiency. We have developed a two-step in vitro enzymatic modification of glycoproteins, which has previously only been achieved by chemical means [Gregoriadis G, Jain S, Papaioannou I, Laing P (2005) Int J Pharm 300:125-130). This two-step procedure uses the Campylobacter jejuni Cst-II α2,8-sialyltransferase to provide a primer on N-linked glycans, followed by polysialylation using the Neisseria meningitidis α2,8-polysialyltransferase. Here, we have demonstrated the ability of this system to modify three glycoproteins with varying N-linked glycan compositions: the human therapeutic proteins alpha-1-antitrypsin (A1AT) and factor IX, as well as bovine fetuin. The chain length of the polysialic acid addition was optimized by controlling reaction conditions. After demonstrating the ability of this system to modify a variety of proteins, the effect of polysialylation on the activity and serum half-life of A1AT was examined. The polysialylation of A1AT did not adversely affect its in vitro inhibition activity against human neutrophil elastase. The polysialylation of A1AT resulted in a significantly improved pharmacokinetic profile when the modified proteins were injected into CD-1 mice. Together, these results suggest that polysialylated A1AT may be useful for improved augmentation therapy for patients with a deficiency in this protein and that this modification may be applied to other therapeutic proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».