IMGT/HighV QUEST paradigm for T cell receptor IMGT clonotype diversity and next generation repertoire immunoprofiling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
T cell repertoire diversity and clonotype follow-up in vaccination, cancer, infectious and immune diseases represent a major challenge owing to the enormous complexity of the data generated. Here we describe a next generation methodology, which combines 5′RACE PCR, 454 sequencing and, for analysis, IMGT, the international ImMunoGeneTics information system (IMGT), IMGT/HighV-QUEST web portal and IMGT-ONTOLOGY concepts. The approach is validated in a human case study of T cell receptor beta (TRB) repertoire, by chronologically tracking the effects of influenza vaccination on conventional and regulatory T cell subpopulations. The IMGT/HighV-QUEST paradigm defines standards for genotype/haplotype analysis and characterization of IMGT clonotypes for clonal diversity and expression and achieves a degree of resolution for next generation sequencing verifiable by the user at the sequence level, while providing a normalized reference immunoprofile for human TRB. Dynamic changes in T cell repertoire underlie immune responses during infection, allergy, autoimmunity and cancer. Here, Li et al. present a workflow for high throughput sequencing and analysis of T cell receptor sequences, and use it to monitor the T cell response to influenza vaccination in a human patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle