Thymocyte-targeted overexpression of <i>xiap</i> transgene disrupts T lymphoid apoptosis and maturation
Notice bibliographique
Résumé
The X-linked inhibitor of apoptosis (XIAP) and other members of the inhibitor of apoptosis (IAP) family can suppress apoptosis induced by a diverse variety of triggers. Functional studies done to date have focused on tissue culture models and adenovirus overexpression of XIAP and other IAP proteins. Here we report the phenotype of an engineered transgenic mouse overexpressing a human IAP, as well as assessing the long-term consequence of IAP overexpression. We document the relative protein expression levels of the endogenous mouse homologue to XIAP, mouse inhibitor of apoptosis (MIAP 3), within thymocyte and T cell subpopulations. The consequence of lymphoid-targeted overexpression of XIAP in transgenic mice suggests a physiological role for the endogenous protein, MIAP3. Xiap-transgenic mice accumulated thymocytes and/or T cells in primary and secondary lymphoid tissue, T cell maturation was perturbed, and transgenic thymocytes resisted a variety of apoptotic triggers both in vitro and in vivo. These observations imply a possible key function for the intrinsic cellular inhibitor XIAP in maintaining the homeostasis of the immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».