Quantifying Thermally Driven Fracture Geometry During CO2 Storage
Notice bibliographique
Résumé
The desired lifetime for CO2 injection for sequestration is several decades at a high injection rate (up to 10 bbl/min or 2,400 tons/day per injector). Government regulations and geomechanical design constraints may impose a limit on the injection rate such that, for example, the bottomhole pressure remains less than 90% of the hydraulic fracture pressure. Despite injecting below the critical fracture pressure, fractures can nevertheless initiate and propagate due to a thermoelastic stress reduction caused by cool CO2 encountering hot reservoir rock. Here we develop a numerical model to calculate whether mechanical and thermal equilibrium between the injected CO2 and the reservoir evolves, such that fracture growth ceases. When such a condition exists, the model predicts the corresponding fracture geometry and time to reach that state. The critical pressure for fracture propagation depends on the thermoelastic stress, a function of rock properties and the temperature difference between the injected fluid and the reservoir (ΔT). Fractures will propagate as long as the thermoelastic stress and the fluid pressure at the fracture tip exceed a threshold; we calculate the extent of a fracture such that the tip pressure falls below the thermoelastically modified fracture propagation pressure. Fracture growth is strongly dependent upon the formation permeability, the level of injection pressure above fracture propagation pressure, and ΔT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».