Prospective Observational Study of Sirolimus as Primary Immunosuppression After Renal Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND.: Sirolimus (SRL) is an important component of clinical immunosuppression in renal transplantation, but few international studies have examined how this agent is used in routine practice. METHODS.: Within a large prospective pharmacoepidemiological study, 718 de novo renal graft recipients treated with SRL in 65 centers in 10 countries were monitored for up to 5 years posttransplant to compare the principal outcomes and adverse effects by treatment regimen. RESULTS.: Principal treatment regimens were SRL without a calcineurin inhibitor (33%), SRL+cyclosporine A (CsA) (33%), and SRL+tacrolimus (TAC) (34%); 18% of subjects discontinued SRL, 124/718 (17%) developed biopsy-confirmed acute rejection (BCAR), 64/718 (9%) lost their graft, and 50/718 (7%) died during follow-up. Calculated creatinine clearance was 66+/-26 mL/min at 2 years. The most common adverse events were hypertension, hyperlipidemia, anemia, urinary tract infections, and diabetes. BCAR was significantly lower in subjects receiving SRL+TAC (hazard ratio [HR] 0.46, P=0.009) but not significantly lower in those receiving SRL+CsA (HR 0.62, P=0.102) compared with SRL without a calcineurin inhibitor. Graft loss or death did not significantly differ between treatment groups but were associated, respectively, with deceased donor grafts (HR 3.33, P<0.001) and increased age (HR 1.04, P<0.001). No improvement was observed in patients receiving mycophenolate mofetil in any treatment combination (HR 0.80, P=0.438 for BCAR; HR 0.93, P=0.849 for graft loss; and HR 0.75, P=0.531 for death). CONCLUSIONS.: SRL is most commonly used in combination with mycophenolate mofetil, CsA, or TAC. BCAR was least common in subjects receiving SRL+TAC, but other outcomes seemed comparable between the treatment regimens in routine practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».