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Enregistrement W2009145362 · doi:10.1118/1.2161403

Wall correction factors, , for thimble ionization chambers

2006· article· en· W2009145362 sur OpenAlexaff
Lesley Buckley, D. W. O. Rogers

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCarleton UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryIonization chamberMonte Carlo methodIonizationPhysicsPhotonElectronCathode rayFormalism (music)Atomic physicsBeam (structure)Computational physicsNuclear physicsOpticsNuclear medicineIonMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The EGSnrc Monte Carlo user-code CSnrc is used to calculate wall correction factors, Pwall, for thimble ionization chambers in photon and electron beams. CSnrc calculated values of Pwall give closer agreement with previous experimental results than do the values from the standard formalism used in current dosimetry protocols. A set of Pwall values, computed at the reference depth in water, is presented for several commonly used thimble chambers. These values differ from the commonly used values by up to 0.8% for megavoltage photon beams, particularly for nominal beam energies below 6 MV. The sleeve effect, which is not currently taken into account by the TG-51 dosimetry protocol, is computed to be up to 0.3% and is in some cases larger than the Pwal1 correction itself. In electron beams, where dosimetry protocols assume a wall correction of unity, CSnrc calculations show Pwall values of up to 0.6% at the reference depth, depending on the wall material. Pwall is shown to be sensitive to the depth of measurement, varying by 2.5% for a graphite-walled cylindrical Farmer-like chamber between a depth of 0.5 cm and R50 in a 6 MeV electron beam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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