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Enregistrement W2009152840 · doi:10.2488/jwrs.52.153

Effect of Changes in the Moisture Content due to Surrounding Relative Humidity on the Contact Stress in Traditional Mortise and Tenon Joints II.†

2006· article· en· W2009152840 sur OpenAlexaff
Kiho Jung, Kohei Komatsu

Notice bibliographique

RevueMokuzai Gakkaishi · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMortise and tenonRelative humidityWater contentStress (linguistics)Moisture stressHumidityHorticultureMaterials scienceMoistureComposite materialStructural engineeringEngineeringGeographyGeotechnical engineeringMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

第1報1)に引き続き,ホゾ-込み栓接合部における接触応力を測定することによって,周期的な相対湿度(RH:Relative Humidity)変化が接合部間の接触応力に及ぼす影響について検討した。さらに,増し打ちによる接触応力の上昇効果を調べると共に,スギ圧縮木材を用いた込み栓が接合部の接触応力の緩和防止に及ぼす影響について評価した。その結果,スギ圧縮込み栓を挿入した接合部の接触応力は,RH40%からRH80%への変化によってシラカシのそれより高い40Nを示し,RH85%で56Nまで到達した。かつRH40%における接触応力は,シラカシの接合部では初期の14Nが第2周期に13Nへ減少した反面,圧縮木材の場合は初期20Nであった値が第2周期目には27Nへ上昇した。このような結果から圧縮木材の込み栓は,周期的な相対湿度変化により接合部の接触応力緩和の防止効果があることが明らかになった。一方,シラカシとスギ圧縮木材の拘束状態において,相対湿度を周期的に繰り返し変化させると(RH40%-80%),シラカシは第3周期目から最大膨潤力(σmax)が3.3MPaまで低下したが,圧縮木材は第4周期目まで低下することもなく同じ傾向を示し,4.6MPaまで到達した。これによって圧縮木材がシラカシより応力緩和防止の効果を持つことが明らかになった。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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