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Enregistrement W2009158977 · doi:10.1159/000082284

The RB Protein Family in Retinal Development and Retinoblastoma: New Insights from New Mouse Models

2004· review· en· W2009158977 sur OpenAlexafffund
Rod Bremner, Danian Chen, Marek Pacal, Izhar Livne‐Bar, Mahima Agochiya

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neuroscience · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRetinoblastoma proteinRetinoblastomaBiologyCell cycleCell biologyRetinaProgenitor cellCell Cycle ProteinCell divisionZebrafishRetinalCellular differentiationMuller gliaCell growthGeneticsCellStem cellNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rb gene was isolated almost 20 years ago, but fundamental questions regarding its role in retinal development and retinoblastoma remain. What is the normal function of RB protein in retinogenesis? What is the cell-of-origin of retinoblastoma? Why do retinoblastoma tumors have recurrent genetic lesions other than Rb inactivation? Why is retinoblastoma not induced by defects in cell cycle regulators other than Rb? Why is the retina so sensitive to Rb loss? Recently developed conditional Rb knockout models provide new insight into some of these issues. The data suggest that RB protein may not control the rate of progenitor division, but is critical for cell cycle exit when dividing retinal progenitors differentiate into postmitotic transition cells. This finding focuses attention on the ectopically dividing transition cell, rather than the progenitor, as the cell-of-origin. Cell-specific analyses in the RB-deficient retina reveal that ectopically dividing photoreceptors, bipolar and ganglion cells die, but amacrine, horizontal and Muller cells survive and stop dividing when they terminally differentiate. Rare amacrine transition cells escape cell cycle exit and generate tumors. These data suggest that post-Rb mutations are required to overcome growth arrest associated with terminal differentiation, rather than apoptosis as previously suggested. To explain why perturbing cell cycle regulators other than RB does not initiate retinoblastoma, we speculate that mutations in other components of the RB pathway perturb cell cycle arrest, but only RB loss triggers genome instability in retinal transition cells, which may be critical to facilitate post-Rb mutations necessary for transformation. Cell-specific differences in the effect of Rb loss on genome stability may contribute to the tremendous sensitivity of retinal transition cells to tumorigenesis. The new mouse models of retinoblastoma will be invaluable for testing these possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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