Barcoding Nemo: DNA-Based Identifications for the Ornamental Fish Trade
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trade in ornamental fishes represents, by far, the largest route for the importation of exotic vertebrates. There is growing pressure to regulate this trade with the goal of ensuring that species are sustainably harvested and that their point of origin is accurately reported. One important element of such regulation involves easy access to specimen identifications, a task that is currently difficult for all but specialists because of the large number of species involved. The present study represents an important first step in making identifications more accessible by assembling a DNA barcode reference sequence library for nearly half of the ornamental fish species imported into North America. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Analysis of the cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene from 391 species from 8 coral reef locations revealed that 98% of these species exhibit distinct barcode clusters, allowing their unambiguous identification. Most species showed little intra-specific variation (adjusted mean = 0.21%), but nine species included two or three lineages showing much more divergence (2.19-6.52%) and likely represent overlooked species complexes. By contrast, three genera contained a species pair or triad that lacked barcode divergence, cases that may reflect hybridization, young taxa or taxonomic over-splitting. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Although incomplete, this barcode library already provides a new species identification tool for the ornamental fish industry, opening a realm of applications linked to collection practices, regulatory control and conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle