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Enregistrement W2009169646 · doi:10.1111/j.1365-2109.2009.02245.x

Effects of temperature, density and early weaning on the survival and growth of Atlantic ditch shrimp<i>Palaemonetes varians</i>larvae

2009· article· en· W2009169646 sur OpenAlexafffund
Jorge Palma, Dominique Bureau, Miguel Correia, José Pedro Andrade

Notice bibliographique

RevueAquaculture Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésBiologyLarvaShrimpAnimal scienceWeaningSurvival rateLive foodFisheryAquacultureEcologyFish <Actinopterygii>Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation examined the effects of temperature, density and early weaning on the survival and growth of Palaemonetes varians larvae. Survival of larvae raised at 17.5 °C was not significantly different (average + standard deviation) (94 ± 5%) from the survival of those raised at 19.5 °C (95 ± 5%) and at 21.5 °C (94 ± 4%). However, the duration of the larval stage was significantly longer for shrimp reared at 17.5 °C (17.3 ± 0.8 days) compared with shrimp reared at 19.5 °C (14.3 ± 0.7 days) and at 21.5 °C (11.3 ± 0.6 days). No significant differences (P>0.05) were found in the survival rate, final weight and length of larvae reared at the densities of 5, 10, 20 and 50 larvae L−1. The survival of P. varians larvae fed solely on Artemia was significantly higher (P<0.05) than larvae weaned with an artificial practical diet from Zoea II stage (94 ± 4% and 82 ± 1%, respectively, for Artemia and artificial diet-fed larvae), but no significant differences (P>0.05) were observed in the final larval weight or length between these two treatments. The survival and growth of the larvae fed with the practical diet tested is a promising step ahead in the development of the culture of this species as it eliminates both the need for Artemia throughout all larval stages, and the need for more expensive artificial diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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