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Enregistrement W2009172155 · doi:10.1080/08910600902948966

Reduced lipopolysaccharide O antigen expression, increased acid susceptibility and multicellular behaviour in an<i>Escherichia coli</i>isolate after long-term<i>in vitro</i>exposure to formic acid

2009· article· en· W2009172155 sur OpenAlexaff
Margarita Novoa-Garrido, Terje M. Steınum, Cristina L. Marolda, Miguel A. Valvano, Henning Sørum

Notice bibliographique

RevueMicrobial Ecology in Health and Disease · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipopolysaccharideEscherichia coliMicrobiologyFimbriaFormic acidOrganic acidEnterobacteriaceaeAntigenBacteriaBiologyExtracellularChemistryBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic acids are being used in animal husbandry due to their positive effects on overall health and growth rate in animal husbandry. However, little is known about the long-term effects of organic acids on the normal microbiota. In this work, an Escherichia coli strain isolated from a healthy pig was passed weekly for 20 months in medium with and without formic acid (FA) to investigate the effects of long-term exposure to organic acids. Passages were made using buffered medium at pH 5.25 and 6.1 with and without FA. Colonies showing reduced O antigen lipopolysaccharide production and increased susceptibility to FA were isolated after 12 months exposure to FA at pH 5.25 and after 20 months exposure to FA at pH 6.1. Adaptation to acid and bacterial growth was strongly affected by FA at pH 5.25. Also, after 2 months of serial passages, we observed colonies exhibiting multicellular behaviour, with production of fimbriae and an extracellular matrix. We conclude that long-term exposure to FA of an E. coli isolate from the normal intestinal microbiota is associated with various changes in the bacterial cell surface involving reduced O antigen expression and increased extracellular matrix production together with increased susceptibility to FA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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