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Enregistrement W2009175971 · doi:10.1089/ten.tea.2011.0174

Collagen I Scaffolds Cross-Linked with Beta-Glycerol Phosphate Induce Osteogenic Differentiation of Embryonic Stem Cells <i>In Vitro</i> and Regulate Their Tumorigenic Potential <i>In Vivo</i>

2011· article· en· W2009175971 sur OpenAlexaff
Roman Krawetz, Jaymi T. Taiani, Elizabeth Y. Wu, Shiying Liu, Guoliang Meng, John R. Matyas, Derrick E. Rancourt

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChondrogenesisCell biologyEmbryonic stem cellStem cellChemistryCellular differentiationRegenerative medicineIn vivoExtracellular matrixTransplantationImmunologyBiologyBiochemistryInternal medicineMedicineBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embryonic stem cells (ESCs) have the potential to differentiate into all tissues of the adult organism. This, along with the ability for unlimited self-renewal, positions these cells for regenerative medicine approaches based on tissue engineering strategies. With the objective of developing a treatment regime for skeletal injuries and diseases, this study presents a novel protocol that effectively induces ESC differentiation into osteogenic and chondrogenic lineages while concurrently eliminating observed tumorigenicity during the period of observation after transplantation in vivo. Exposure to a collagen I matrix polymerized with beta-glycerol phosphate (BGP) induced the osteogenic differentiation of the ESCs with an efficiency of >80% without purification and/or lineage-specific cell selection. Furthermore, when the collagen I matrix was supplemented with chondroitin sulfate, chondrogenesis was promoted instead of osteogenesis. Interestingly, without purification of the differentiated cells from the collagen I matrix, these constructs did not lead to the formation of teratomas or tumors when implanted subcutaneously in a severe combined immunodeficiency (SCID). Furthermore, if undifferentiated ESCs were mixed with collagen I and then injected immediately (i.e., without previous in vitro differentiation), again, no teratomas or tumors were observed, whereas undifferentiated ESCs without collagen scaffolds all produced teratomas in this bioassay system. These results suggest that collagen I scaffolds not only induce osteogenic differentiation of ESCs, but also prevent ESCs from producing unwanted tumors when injected in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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