A multimodality vascular imaging phantom with fiducial markers visible in DSA, CTA, MRA, and ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to design a vascular phantom compatible with digital subtraction angiography, computerized tomography angiography, ultrasound and magnetic resonance angiography (MRA). Fiducial markers were implanted at precise known locations in the phantom to facilitate identification and orientation of plane views from three-dimensional (3-D) reconstructed images. A vascular conduit connected to tubing at the extremities of the phantom ran through an agar-based gel filling it. A vessel wall in latex was included around the conduit to avoid diffusion of contrast agents. Using a lost-material casting technique based on a low melting point metal, geometries of pathological vessels were modeled. During the experimental testing, fiducial markers were detectable in all modalities without distortion. No leak of gadolinium through the vascular wall was observed on MRA after 5 hours. Moreover, no significant deformation of the vascular conduit was noted during the fabrication process (confirmed by microtome slicing along the vessel). The potential use of the phantom for calibration, rescaling, and fusion of 3-D images obtained from the different modalities as well as its use for the evaluation of intra- and inter-modality comparative studies of imaging systems are discussed. In conclusion, the vascular phantom can allow accurate calibration of radiological imaging devices based on x-ray, magnetic resonance and ultrasound and quantitative comparisons of the geometric accuracy of the vessel lumen obtained with each of these methods on a given well defined 3-D geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».