Access Intervention in an Integrated, Prepaid Group Practice: Effects on Primary Care Physician Productivity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the joint effect of a multifaceted access intervention on primary care physician (PCP) productivity in a large, integrated prepaid group practice. DATA SOURCES: Administrative records of physician characteristics, compensation and full-time equivalent (FTE) data, linked to enrollee utilization and cost information. STUDY DESIGN: Dependent measures per quarter per FTE were office visits, work relative value units (WRVUs), WRVUs per visit, panel size, and total cost per member per quarter (PMPQ), for PCPs employed >0.25 FTE. General estimating equation regression models were included provider and enrollee characteristics. PRINCIPAL FINDINGS: Panel size and RVUs per visit rose, while visits per FTE and PMPQ cost declined significantly between baseline and full implementation. Panel size rose and visits per FTE declined from baseline through rollout and full implementation. RVUs per visit and RVUs per FTE first declined, and then increased, for a significant net increase of RVUs per visit and an insignificant rise in RVUs per FTE between baseline and full implementation. PMPQ cost rose between baseline and rollout and then declined, for a significant overall decline between baseline and full implementation. CONCLUSIONS: This organization-wide access intervention was associated with improvements in several dimensions in PCP productivity and gains in clinical efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».