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Enregistrement W2009189029 · doi:10.1111/j.1365-2257.2006.00746.x

Protein C and protein S levels can be accurately determined within 24 hours of diagnosis of acute venous thromboembolism

2006· article· en· W2009189029 sur OpenAlexaff
M.J. Kovacs, Judy Kovacs, Josdalyne Anderson, Marc Rodger, Karen MacKinnon, Philip S. Wells

Notice bibliographique

RevueClinical & Laboratory Haematology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalProspective cohort studyProtein SProtein CFalse positive paradoxVenous thromboembolismInternal medicineGastroenterologyThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 50% of cases of acute idiopathic venous thromboembolism, laboratory testing for inherited causes is often performed. Most physicians are under the impression that assays for protein C and protein S should not be measured at the time of diagnosis because of a high false positive rate. We performed a prospective cohort study from two outpatient thromboembolism clinics on consecutive patients with an objectively confirmed diagnosis of first acute idiopathic venous thromboembolism. Assays for protein C and protein S were performed prior to the initiation of oral anticoagulation therapy and within 24 h of diagnosis of venous thromboembolism. Abnormal results were repeated when patients discontinued oral anticoagulant therapy. Of 253 patients tested for both protein C and protein S, 229 (91%; 95% confidence interval 87-94%) were negative and 484 of 508 (95%) tests were normal. Of the 24 initial abnormal results, 21 were repeated and 10 (48%; 95% confidence interval 26-70%) were still abnormal. Overall, 97.8% of initial protein C and protein S results were accurate. If protein C and protein S are measured at the time of diagnosis of acute venous thromboembolism, the majority of the results will be normal and false positives are uncommon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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