ENZYMATIC ACIDOLYSIS OF EVENING PRIMROSE OIL WITH DOCOSAHEXAENOIC ACID USING RESPONSE SURFACE METHODOLOGY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Lipase‐catalyzed acidolysis of evening primrose oil with docosahexaenoic acid (DHA) was carried out using Novozym‐435 from Candida antarctica as the biocatalyst. Several parameters, namely the amount of enzyme (X1; 100–200 enzyme activity units), incubation temperature (X2; 30–60C) and reaction time (X3; 18–30 h) were examined as independent variables of face‐centered cube design. Using response surface methodology (RSM), the optimum reaction conditions for DHA incorporation into evening primrose oil were determined and quadratic response surface was drawn from the mathematical model. The results demonstrated that the amount of enzyme, reaction temperature and reaction time significantly (P ≤ 0.05) affected the incorporation of DHA into evening primrose oil. Optimum reaction conditions for DHA incorporation were 162 units of enzyme at 43C in 27 h. The optimum value predicted by RSM for DHA incorporation was 31.9%. Analysis of variance showed that 95% (R2 = 0.95) of the observed variation was explained by the polynomial model. Close agreement existed between experimental and predicted values. The positional distribution of fatty acids in DHA‐enriched evening primrose indicated that DHA was randomly distributed among the sn‐2 and sn‐1 + sn‐3 positions of the DHA‐enriched evening primrose oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».