Sourcing Strategy and Supply Chain Risk Management in the Healthcare Sector: A Case Study of Malawi’s Public Healthcare Delivery Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
The study primarily investigated the role of single sourcing strategy in either exacerbating or mitigating persistent supply failure in Malawi’s public healthcare delivery supply chain. It also investigated the role of the single supplier in recurrent drug stockouts in the country’s public hospitals. The study was conducted at five public healthcare delivery centres in southern Malawi. Data was collected using two sets of self administered questionnaires to, hospital managers and procurement staff at participating hospitals. Follow up interview with randomly selected managers were also scheduled to complement the data from questionnaires. The study findings confirmed that single sourcing exacerbates the risk of supply failure, evidenced by persistent stockouts of drugs in hospitals that consequently put at risk lives of many patients who rely on the public healthcare system. Such stockouts had multiple effects on the public healthcare delivery supply chains ranging from death of patients, deterioration of medical conditions of patients, hospital overcrowding, to transfer of patients to other hospitals (mostly private). Failure by the government instituted single supplier namely the Central Medical Stores, to maintain an adequate inventory of drugs both in quantity and variety, was found to be the most important cause of stockouts. From the study, it has been shown that the single sourcing strategy exacerbated the risk of supply failure, and is therefore generally inappropriate for healthcare delivery systems. It is hoped that these findings will help policy makers in making the right procurement strategies and policies in order to enhance healthcare delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».