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Enregistrement W2009196287 · doi:10.1586/erv.10.151

Optimizing the acceptability, effectiveness and costs of immunization programs: the Quebec experience

2010· review· en· W2009196287 sur OpenAlexaffabout
Philippe De Wals

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Vaccines · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunizationMedicineImmunization programMeningococcal vaccineSchedulePublic healthBusinessEnvironmental healthNursingComputer scienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, publicly funded immunization programs are a provincial/territorial responsibility. In the province of Quebec, much effort has been devoted to optimize the acceptability, effectiveness and cost-effectiveness of publicly funded immunization programs for children during the last 20 years. The aim of this article is to describe how programs are planned, implemented and evaluated and to identify key factors that contribute to the success of this enterprise. A comprehensive framework was developed for the evaluation of new vaccines and new programs in a societal perspective. It is used by the Quebec Immunization Committee to prepare reports proposing options with their costs and consequences for the public health authority. When a decision is made, the implementation of the new program is carefully planned. Surveys and consultations with stakeholders are systematically conducted to identify potential obstacles. A fraction of the budget is always reserved for program evaluation and monitoring. At the present time, the recommended immunization schedule targets 15 different diseases and only 20 injections are offered up to 15 years of age. Vaccine uptake rate is high and, although a reduced number of doses are recommended for several vaccines, program effectiveness is highly satisfactory, as shown for hepatitis B, meningococcal and pneumococcal diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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