Molecular analysis of the microbiota in hard feces from healthy rabbits (Oryctolagus cuniculus) medicated with long term oral meloxicam
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analgesia is often indicated in rabbits undergoing surgical procedures or suffering from various painful conditions and the most common adverse effects associated with NSAIDs occur in the gastrointestinal tract (GIT). The objective of this study was to determine the potential effect of long-term (21 days) meloxicam administration on the fecal bacterial microbiota in healthy rabbits.Samples of hard feces were collected from six rabbits treated with meloxicam (1 mg/kg orally once every 24 h) on days 0,6,14 and 21. Next generation sequencing of V4 16S rRNA gene products was performed. RESULTS: A total of 2589912 V4 rRNA gene sequences passed all quality control filters. Firmicutes predominated (82.0 ± 6.2%). Sixteen other phyla were also identified but other than Verrucomicrobia (4.4 ± 4.9%), all accounted for less than 1% of the identified sequences. Within Firmicutes, Clostridia was the dominant class, accounting for 76% of operational taxon units (OTUs). In general, there were only few differences observed between time points and different rabbits at the phylum level. A significant change was observed in the relative abundance of Proteobacteria over the 4 time points (P = 0.02). CONCLUSIONS: The gastrointestinal tract of rabbits harbors dense and diverse microbiota. Significant alteration of the hard fecal microbiota does not appear to be a considerable adverse effect expected in rabbits treated for 21 days with oral meloxicam at a dose of 1 mg/kg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».