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Enregistrement W2009207839 · doi:10.6000/1929-5995.2015.04.01.1

Effect of Cenosphere Fly Ash on the Thermal, Mechanical, and Morphological Properties of Rigid PVC Foam Composites

2015· article· en· W2009207839 sur OpenAlexvenueno aff
Parisa Khoshnoud, Nidal Abu‐Zahra

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCenosphereMaterials scienceComposite materialFly ashUltimate tensile strengthMicrostructureSyntactic foamFlexural strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cenosphere fly ash is a byproduct of coal combustion processes of power plants. It is composed of hollow, hard shelled, minute spheres, which are made up of silica, iron, and alumina. In this study, cenosphere fly ash is incorporated into rigid PVC foam to improve thermal and mechanical properties of their composites. Microstructural, physical, mechanical, and thermal properties of rigid PVC foam extruded with different loadings of cenosphere fly ash (6, 12, 18phr) are characterized. The measured density of the extruded PVC foam composites increased with cenosphere content, indicating a hindrance to the foaming process. Tensile and flexural mechanical properties improved at higher cenosphere content, while the impact strength decreased at initial loading of 6 phr of cenosphere particles and remained steady at higher loadings. Thermal characterization of the extruded samples showed that glass transition temperature remained almost unaffected, while TGA analysis revealed no change in the initial degradation temperature and significant improvement in the final degradation temperature. Thermo-mechanical properties measured by DMA revealed a remarkable improvement in the viscoelastic properties of the composites reinforced with cenosphere particles. SEM analysis of the composites microstructure confirmed that the cenosphere particles were mechanically interlocked with good interfacial interaction in the PVC matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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