Key challenges in simulated patient programs: An international comparative case study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The literature on simulated or standardized patient (SP) methodology is expanding. However, at the level of the program, there are several gaps in the literature. We seek to fill this gap through documenting experiences from four programs in Australia, Canada, Switzerland and the United Kingdom. We focused on challenges in SP methodology, faculty, organisational structure and quality assurance. METHODS: We used a multiple case study method with cross-case synthesis. Over eighteen months during a series of informal and formal interactions (focused meetings and conference presentations) we documented key characteristics of programs and drew on secondary document sources. RESULTS: Although programs shared challenges in SP methodology they also experienced differences. Key challenges common to programs included systematic quality assurance and the opportunity for research. There were differences in the terminology used to describe SPs, in their recruitment and training. Other differences reflected local conditions and demands in organisational structure, funding relationships with the host institution and national trends, especially in assessments. CONCLUSION: This international case study reveals similarities and differences in SP methodology. Programs were highly contextualised and have emerged in response to local, institutional, profession/discipline and national conditions. Broader trends in healthcare education have also influenced development. Each of the programs experienced challenges in the same themes but the nature of the challenges often varied widely.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle