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A role for lymphatic endothelium in the sequestration of recirculating γ δ T cells in TNF-α-stimulated lymph nodes

2000· article· en· W2009211185 sur OpenAlexaff
Alan J. Young, Tim J. Seabrook, Wendy L. Marston, Lisbeth Dudler, John B. Hay

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGenentech
Mots-clésLymphatic systemBiologyLymphLymphatic EndotheliumEndotheliumTumor necrosis factor alphaImmunologyLymph node stromal cellCell biologyPathologyEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TNF-alpha is one of the most potent immunoregulatory molecules in vivo. In addition to important regulatory effects, it is also a potent inducer of extravascular lymphocyte infiltration. To examine the dynamic changes that are induced in local lymphocyte migration through regional lymph nodes following TNF-alpha injection, we used a protocol of direct lymphatic cannulation to quantitatively and qualitatively examine the traffic of lymphocytes through regional lymph nodes. We observed that local TNF-alpha injection reduced the output of lymphocytes from lymph nodes up to 90% within 6-10 h following stimulation. TNF-alpha also altered the specificity of migration of lymphocyte traffic through subcutaneous lymph nodes. In addition to the decreased output, phenotypic analysis demonstrated decreases in the concentration of gamma delta T cells by up to 30% following TNF-alpha injection. Histological examination showed that the gamma delta T cells were found in close association with VCAM-1-expressing cells in TNF-stimulated lymph nodes, at least some of which appeared to be lymphatic endothelium. These data indicate that TNF-alpha is capable of altering the number and specificity of lymphocytes recirculating through stimulated lymph nodes by selectively altering the entry of lymphocytes into the efferent lymphatics of inflamed lymph nodes in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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