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Enregistrement W2009213554 · doi:10.1002/ejsp.98

Motivation and dropout in female handballers: a 21‐month prospective study

2002· article· en· W2009213554 sur OpenAlexaff
Philippe Sarrazin, Robert J. Vallerand, Luc G. Pelletier, F. Cury

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Social Psychology · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial psychologyFeelingCompetence (human resources)Intrinsic motivationStructural equation modelingDropout (neural networks)AutonomySelf-determination theoryPerceptionNeed for achievementDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study was to test a motivational model of sport dropout that integrates the four‐stage causal sequence proposed by the Hierarchical Model of Vallerand ( 1997 ) and elements from achievement goal theory (Nicholls, 1989 ). The model posits that a task involving motivational climate facilitates, while an ego‐involving climate undermines, perceptions of competence, autonomy, and relatedness. In turn, feeling incompetent, non‐autonomous, and unrelated to others undermines self‐determined motivation toward handball which leads to the intention of dropping out of the game. Finally, such intentions are implemented later. Three hundred and thirty‐five female handballers completed a motivation questionnaire and were followed for 21 months. Results from structural equation modelling analyses provided basic support for the model. The findings are discussed in the light of their theoretical and applied implications. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations603
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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