Ecological immunology in a fluctuating environment: an integrative analysis of tree swallow nestling immune defense
Notice bibliographique
Résumé
Evolutionary ecologists have long been interested by the link between different immune defenses and fitness. Given the importance of a proper immune defense for survival, it is important to understand how its numerous components are affected by environmental heterogeneity. Previous studies targeting this question have rarely considered more than two immune markers. In this study, we measured seven immune markers (response to phytohemagglutinin (PHA), hemolysis capacity, hemagglutination capacity, plasma bactericidal capacity, percentage of lymphocytes, percentage of heterophils, and percentage of eosinophils) in tree swallow (Tachycineta bicolor) nestlings raised in two types of agro-ecosystems of contrasted quality and over 2 years. First, we assessed the effect of environmental heterogeneity (spatial and temporal) on the strength and direction of correlations between immune measures. Second, we investigated the effect of an immune score integrating information from several immune markers on individual performance (including growth, mass at fledging and parasite burden). Both a multivariate and a pair-wise approach showed variation in relationships between immune measures across years and habitats. We also found a weak association between the integrated score of nestling immune function and individual performance, but only under certain environmental conditions. We conclude that the ecological context can strongly affect the interpretation of immune defenses in the wild. Given that spatiotemporal variations are likely to affect individual immune defenses, great caution should be used when generalizing conclusions to other study systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».