Évaluation tridimensionnelle et optimisation du traitement orthopédique de la scoliose idiopathique adolescente
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent idiopathic scoliosis involves complex tridimensional deformities of the spine, rib cage and pelvis. Moderate curves generally are treated using an orthosis. This paper presents different studies performed over the last fifteen years related to the biomechanical evaluation and optimization of the orthopedic treatment of scoliotic deformities. Patient specific 3D models of the spine, pelvis and rib cage are computed from calibrated radiographs, and are used to calculate 2D and 3D clinical indices. The torso shape is acquired using surface topography. With such internal and external 3D models, the efficacy of the most frequently used orthoses can be analyzed and new treatments can be developed. Pressures generated by a brace on the patient's trunk were measured using a flexible matrix of pressure sensors and displayed over the patient's internal geometry in order to analyze the brace efficacy. Patient specific finite element models have been developed, including the osseo-ligamentous structures as well as the muscles, the neuro-control, trunk growth and its adaptation to the stress. These models were used to analyze the effects of the Boston brace. The electro-myographic activity also was measured to analyze the << active >> correction mechanisms. Adjustment techniques and software are used to help the orthotists with real time feedback when the brace is being fabricated and adjusted to the patient. Residual growth potential is also being added to the computer model to simulate the long term effect of a brace. The improvement of the orthotic treatments of scoliotic deformities is very encouraging. The exploitation of such tools is expected to allow reaching optimal treatment personalized to each patient. double dagger.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle