COPD‐intuition or template: nurses’ stories of acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: STUDY RATIONAL: A number of nurse-researchers have examined the experience of dyspnoea reduction during non-acute phases of the chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, nurses working on in-patient hospital units are frequently required to care for individuals suffering from acute exacerbations of their disease (AECOPD). These critically ill individuals present at health care institutions incapacitated by severe shortness of breath/dyspnoea that is frequently refractory to treatment. To date, little is known about the nurses' understanding of the care they provide for individuals hospitalized because of these acute episodes of their chronic illness. STUDY OBJECTIVES: The research project was undertaken, in part, to develop an understanding of nurses' experience of caregiving for individuals hospitalized for in-patient care during an AECOPD. METHODOLOGICAL DESIGN: This focused ethnographic narrative examined the caregiving stories of 10 nurse caregivers. The 10 nurse caregivers were interviewed while caring for a patient and their family during an experience of an AECOPD characterized by incapacitating breathlessness. RESULTS: The nurse caregivers told a number of caregiving stories that illustrated a common care template that appears to be based on intuition or pattern recognition focusing on anxiety sometimes to the exclusion of dyspnoea. CONCLUSIONS: Analysis of these stories emphasized the need to facilitate nurses individualization of standard templates. More importantly, this analysis illustrated the critical need to develop strategies to facilitate the reshaping of inaccurate templates in the presence of new knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».