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Enregistrement W2009239934 · doi:10.1139/f03-121

Anthropogenic introduction of the etiological agent of withering syndrome into northern California abalone populations via conservation efforts

2003· article· en· W2009239934 sur OpenAlexvenueno aff
Carolyn S. Friedman, Carl A. Finley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Sea Grant, University of California, San DiegoUniversity of California, DavisNational Park ServiceNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésAbaloneBiologyEcologyHatcheryFisheryZoologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Populations of abalone have precipitously declined in California over the past several decades, largely as a result of fishing pressure and disease. Because of these declines, farmed seed abalone have been planted in an attempt to research and restore dwindling populations. Withering syndrome is a chronic disease responsible for mass mortalities of wild black abalone, Haliotis cracherodii, in southern and central California and is caused by the bacterium "Candidatus Xenohaliotis californiensis". This bacterium has been observed in wild populations of black and red (Haliotis rufescens) abalone south of Carmel and in farmed red abalone throughout the state. In an effort to elucidate the distribution and source of the bacterium in northern California, the presence or absence of the disease and bacterium was verified at 15 locations north of Carmel. This research revealed that both the bacterium and withering syndrome are present in abalone populations south of San Francisco. In addition, the bacterium (but not withering syndrome) is present at two locations in northern California, both associated with outplants of hatchery-reared abalone, suggesting a link between restoration efforts and the present distribution of this pathogen. These data highlight the need for careful assessment of animal health before restocking depleted populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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