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Enregistrement W2009241923 · doi:10.1029/2003ja010151

Modeling the properties of guided poloidal Alfvén waves with finite asymmetric ionospheric conductivities in a dipole field

2004· article· en· W2009241923 sur OpenAlexaff
L. G. Ozeke, I. R. Mann

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsIonosphereComputational physicsWavelengthDipoleElectric fieldMagnetic fieldAlfvén waveHarmonicField lineQuantum electrodynamicsGeophysicsCondensed matter physicsMagnetohydrodynamicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical and numerical solutions to the guided poloidal Alfvén wave equation in a dipole field are developed, including the effects of realistic and asymmetric finite ionospheric conductivities. We show that when the ionospheric Pedersen conductivity in one hemisphere is less than a critical value, then quarter‐wavelength harmonic modes become possible. We present solutions using realistic plasma density variations along the field line and illustrate how the electric and magnetic fields of a field‐aligned half‐wavelength harmonic mode change as the ionospheric conductivities are made increasingly asymmetric and the wave develops into a quarter‐wavelength mode. Further, we show how over a small critical range of ionospheric Pedersen conductivities, the wave damping rates and frequencies change rapidly as this transition from half‐ to quarter‐wavelength mode occurs. We also show that the phase difference between the electric and magnetic field components is strongly dependent upon the distance along the magnetic field line, upon the asymmetry in the ionospheric Pedersen conductivities, and significantly upon which hemisphere has its footprint in the ionosphere whose conductivity is close to critical. This has important implications for inferring the field‐aligned harmonic mode of standing ULF pulsations when using single satellite data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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