Effect of smoking on the accumulation of deficits, frailty and survival in older adults: A secondary analysis from the Canadian study of health and aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Smoking has adverse effects on a variety of organ systems but little is known about the relationship between smoking and frailty. We aimed to investigate differences in health status between smoking and non smoking older adults. DESIGN AND SETTING: The Canadian Study of Health and Aging, a nationally representative cohort study. PARTICIPANTS: Nine thousand and eight community-dwelling men and women age 65 years and over at baseline. MEASUREMENTS: Smoking status was determined using a Self-Assessed Risk Factor Questionnaire. Comparisons were made between never smokers, light smokers and heavy smokers with heavy smokers defined as those who smoked >or= 1 pack per day for 20 years or more. A frailty index (FI) generated from 40 self-reported health deficits was also modified to exclude 5 variables that could be directly attributed to smoking (e.g. cough). Decedent information was collected over 10 years. RESULTS: Average FI values increased exponentially with age. For both men and women, heavy smokers were the most frail, light smokers had intermediate frailty status and never smokers were fittest. Modification of the FI did not impact these differences. Heavy smokers had significantly worse mortality than non smokers and higher rates of death in smokers persisted in the oldest old. 120 month survival curves, grouped for age, sex and smoking status showed that male smokers > 75 years had the highest mortality rates. CONCLUSIONS: Smoking causes poorer health status at older ages which can be captured by the frailty index. Higher rates of death in smokers persist in the oldest old, with no emergence of "survivors" with fitness or longevity advantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».