Notice bibliographique
Résumé
As ‘empowerment’ and ‘agency’ have received wider usage within development research and policy, ambiguities and variant meanings have proliferated. Amidst this conceptual drift, there has also been a tendency to assimilate the two concepts. This tendency is problematic in a number of ways. First, ‘agency’ has various meanings, and the weakest of these captures little of the concept of empowerment. Second, empowerment has a conceptual link with well-being that agency cannot have. Third, when empowerment is assimilated with expanded agency, that agency is not considered in a relational way: the focus is on how the agency of a group or individual becomes greater than it was, not on the degree to which their agency is dependent on or dominated by the agency of others. If ‘empowerment’ no longer refers to social relations, it loses its direct relevance to the transformation of those relations and, as some critics have claimed, it ceases to be a ‘transformative’ concept. After showing that there are cases of empowerment that cannot be captured by conceptions of empowerment that ‘take power out’, I draw upon the capability approach to propose relational conceptions of agency and empowerment that ‘bring power back in’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,067 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».