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Enregistrement W2009260138 · doi:10.1117/12.2181547

Fiber-chip edge coupler with large mode size for silicon photonic wire waveguides

2015· article· en· W2009260138 sur OpenAlexaff
Martin Pápeš, Pavel Cheben, Winnie N. Ye, Jens H. Schmid, Dan‐Xia Xu, Siegfried Janz, Daniel Benedikovič, Carlos Alonso‐Ramos, Robert Halir, Alejandro Ortega‐Moñux, A. Delâge, Vladimír Vašinek

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCarleton UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladding (metalworking)Materials scienceOpticsWaveguideRadiation modeOptical fiberOptoelectronicsSilicon photonicsCoupling lossSingle-mode optical fiberRefractive indexSiliconCoupled mode theoryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiber-chip edge couplers are extensively used in integrated optics as one of the key structures for coupling of light between planar waveguide circuits and optical fibers. In this work, a new fiber-chip edge coupler concept with large mode size for coupling to submicrometer silicon photonic wire waveguides is presented. The coupler allows direct coupling to conventional SMF-28 optical fiber and circumvents the need for lensed fibers. We demonstrate by simulations a 95% mode overlap between the mode at the chip facet and a high numerical aperture single mode optical fiber with 6 μm mode field diameter (MFD). We also demonstrate a modified design with 89% overlap between the mode at the chip facet and a standard SMF-28 fiber with 10.4 μm MFD. The coupler is designed for 220 nm silicon-oninsulator (SOI) platform. An important advantage of our coupler is that large mode size is obtained without the need to increase buried oxide (BOX) thickness, which in our design is set to 3 μm. This remarkable feature is achieved by implementing in the SiO2 upper cladding two thin high-index Si3N4 layers. The high-index layers increase the effective refractive index of the upper cladding layer near the facet and are gradually tapered out along the coupler to provide adiabatic mode transformation to the silicon wire waveguide. Simultaneously, the Si-wire waveguide is inversely tapered along the coupler. The mode overlap at the chip facet is studied using a vectorial 2D mode solver and the mode transformation along the coupler is studied by 3D Finite-Difference Time-Domain simulations. The couplers are optimized for operating with transverse electric (TE) polarization and the operating wavelength is centered at 1.55 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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